Minitab is een statistisch programma waarmee u snel gegevens kunt invoeren en vervolgens verschillende analyses op die gegevens kunt uitvoeren. U kunt snel grafieken maken en regressies berekenen en vervolgens gegevens invoeren op een zeer Excel-achtige manier. Minitab kan veel moeilijke klussen in statistische berekeningen oplossen.
Stap
Deel 1 van 4: Gegevens invoeren
Stap 1. Wen aan de lay-out van Minitab
Wanneer u Minitab voor het eerst start, verschijnen er twee hoofdvensters: het sessievenster en het werkbladvenster. Het venster Sessie geeft de analyse-uitvoer weer en het venster Werkblad is de plaats om uw gegevens in te voeren. Het werkbladvenster lijkt veel op een Excel-werkblad.
Stap 2. Voer uw gegevenslabels in de tweede rij van het werkblad in
De eerste rij van het werkblad is gereserveerd voor de labels C1, C2, C3, enz. op de kolom. De tweede rij is gereserveerd voor kolomlabels, die u handmatig kunt invoeren. Klik gewoon op een lege cel in de tweede rij en typ een label voor die kolom.
Stap 3. Voer alle gegevens in de kolom in
Zodra de kolommen labels hebben, kunt u er gegevens in gaan invoeren. Druk op Enter om naar de cel onder de huidige cel te gaan. Als u op de kleine pijl in de linkerbovenhoek van het werkblad klikt, kunt u de richting van de gegevensinvoer wijzigen, zodat Enter naar de volgende kolom in dezelfde rij gaat.
- Als uw gegevens zijn opgeslagen in een Excel-werkblad, kopieer en plak deze dan in Minitab. Markeer de gegevensset die is opgeslagen in Excel. Klik met de rechtermuisknop en selecteer kopiëren. Open Minitab en klik op de eerste cel onder C1. Klik met de rechtermuisknop en selecteer cellen plakken.
- Elke kolom moet één type gegevens vertegenwoordigen. Als u bijvoorbeeld informatie over een honkbalteam gaat invoeren, maakt u een kolom die RBI-gegevens bevat, een kolom met foutengegevens en een andere met Homerun-gegevens.
Deel 2 van 4: Beschrijvende statistieken bekijken
Stap 1. Begrijp wat beschrijvende statistieken zijn
Beschrijvende statistieken vatten een reeks gegevens samen die verschillende significante waarden gebruiken. Enkele beschrijvende statistieken zijn onder meer:
- Gemiddelde - het rekenkundig gemiddelde van de gegevens in de kolom
- Standaarddeviatie - Gegevensspreiding meten
- Mediaan - De middelste waarde in een dataset
- Minimum - Het kleinste getal in een dataset
- Maximum - Het grootste aantal in een dataset
Stap 2. Klik op het menu Statistieken
Klik na het invoeren van de dataset op het Stat-menu bovenaan het venster. Beweeg de muis over Basisstatistieken.
Stap 3. Selecteer Beschrijvende statistieken weergeven
Dit opent het venster Beschrijvende statistieken weergeven, waarin alle kolommen in de lijst aan de linkerkant worden weergegeven, en het vak Variabelen aan de rechterkant.
Stap 4. Dubbelklik op de variabele die u wilt analyseren
De variabelen verschijnen in het vak Variabelen aan de rechterkant van het venster.
Stap 5. Selecteer de statistieken die u wilt bekijken
Klik op Statistieken… om de statistieken te selecteren die u wilt weergeven. U kunt elk vakje aan- of uitvinken. Klik op OK als u klaar bent.
Stap 6. Lees de uitvoer
Klik op OK in het venster Beschrijvende statistieken weergeven zodra u tevreden bent met de gegevensset en de statistische opties. Beschrijvende statistieken van de geselecteerde gegevens verschijnen in het sessievenster.
Deel 3 van 4: Grafieken en diagrammen maken
Stap 1. Maak een histogram
De frequenties van de histogramgrafieken komen overeen met categorieën. Hiermee kunt u visueel de frequentie zien waarmee de variabele hoeveelheid tijd voorkomt.
- Klik op het menu Grafieken. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek boven in het venster. Selecteer Histogram…
- Kies uw grafiektype. Er zijn vier histogramopties: Eenvoudig, Met passend, Met overzicht en groepen en Met passend en groepen. Selecteer Eenvoudig.
- Selecteer uw dataset. Er wordt een lijst met beschikbare datasets weergegeven. Dubbelklik op de gegevensset waarvoor u een histogram wilt maken en klik vervolgens op OK. Het histogram wordt opgebouwd en weergegeven in een nieuw venster.
Stap 2. Maak een puntenplot
Net als een histogram laat een puntplot zien welke waarden in een bepaalde categorie vallen. Het is vooral geschikt voor kleine datasets.
- Klik op het menu Grafieken. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek boven in het venster. Selecteer Dotplot….
- Selecteer een grafiektype. U kunt kiezen uit zeven opties bij het maken van een puntenplot. Selecteer Eenvoudig om een puntenplot te maken van een enkele gegevenskolom.
- Selecteer uw dataset. Er verschijnt een lijst met beschikbare datasets. Dubbelklik op de gegevensset waarvan u de puntenplot wilt maken en klik vervolgens op OK. Er verschijnt een puntenplot in een nieuw venster.
Stap 3. Maak een bladsteelplot
De stam-bladgrafiek is ook vergelijkbaar met een histogram, dat de frequentie laat zien waarmee waarden voorkomen. De werkelijke aantallen worden in elke categorie weergegeven en er is geen visueel aspect aan.
- Klik op het menu Grafieken. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek boven in het venster. Kies Stam-en-Blad….
- Selecteer uw dataset. Er verschijnt een lijst met beschikbare datasets. Dubbelklik op de gegevensset waarvan u de stam-bladplot wilt maken en klik vervolgens op OK. De bladsteelgrafiek verschijnt in het venster Sessie.
- Zoek het Wikihow-artikel op voor meer details over stengelbladplots.
Stap 4. Maak een waarschijnlijkheidsplot
Met deze grafiek kunt u snel uitbijters en andere afwijkingen van een normale curve identificeren.
- Klik op het menu Grafieken. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek boven in het venster. Selecteer Waarschijnlijkheidsplot….
- Kies uw grafiektype. Er zijn twee opties voor het construeren van een waarschijnlijkheidsplot. Selecteer voorlopig Single.
- Selecteer uw dataset. Er verschijnt een lijst met beschikbare datasets. Dubbelklik op de gegevensset waarvan u de waarschijnlijkheidsplot wilt maken en klik vervolgens op OK. De waarschijnlijkheidsplot verschijnt in een nieuw venster.
Stap 5. Maak een staafdiagram
Met staafdiagrammen kunt u gegevens visueel presenteren. Deze grafiek verschilt van het histogram doordat elke kolom in het histogram kwantitatieve variabelen weergeeft, terwijl de kolommen in het staafdiagram categorische variabelen vertegenwoordigen.
- Klik op het menu Grafieken. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek boven in het venster. Kies een staafdiagram…
- Kies wat de balk zal wikipedia. Gebruik het vervolgkeuzemenu om te kiezen welke balk moet worden weergegeven: het aantal unieke waarden, een variabele functie of waarden uit een tabel.
- Selecteer een grafiektype. Meestal wordt het eenvoudige staafdiagram geselecteerd.
- Selecteer uw dataset. Er verschijnt een lijst met beschikbare datasets. Dubbelklik op de gegevensset waarvan u het staafdiagram wilt maken. U kunt ook labels aan de grafiek toevoegen door op de knop Labels… te klikken. Klik op OK om een staafdiagram in een nieuw venster te maken.
Stap 6. Maak een cirkeldiagram
Een cirkeldiagram functioneert als een staafdiagram, maar dan in de vorm van cirkelsegmenten die categorische variabelen vertegenwoordigen.
- Klik op het menu Grafieken. Nadat u de gegevensset hebt ingevoerd, klikt u op het menu Grafiek boven in het venster. Kies cirkeldiagrammen…
- Selecteer uw dataset. Er verschijnt een lijst met beschikbare datasets. Dubbelklik op de gegevensset waarvan u het cirkeldiagram wilt maken. U kunt ook labels aan de grafiek toevoegen door op de knop Labels… te klikken. Klik op OK om het cirkeldiagram in een nieuw venster te maken.
Deel 4 van 4: Een regressieanalyse uitvoeren
Stap 1. Begrijp wat regressieanalyse doet
Regressieanalyse toont de relatie tussen willekeurige variabelen aan. Er zijn twee soorten variabelen in regressieanalyse: responsvariabelen en voorspellers. De waarde van de gekozen voorspellende variabele voorspelt de waarde van de responsvariabele, en regressieanalyse (onder andere) zal bepalen hoe nauwkeurig deze voorspellingstrend is.
Y staat meestal voor de responsvariabele en X staat meestal voor de voorspellende variabele
Stap 2. Maak uw dataset aan
Voer de responsvariabelen en hun respectievelijke voorspellers in aparte kolommen in. Zorg ervoor dat elke kolom correct is gelabeld in de tweede rij.
- Responsvariabele: gemeten in een experiment. Ook wel de afhankelijke variabele genoemd.
- Voorspellervariabelen: variabelen waarvan de waarden veranderingen in andere variabelen bepalen. Ook wel de onafhankelijke variabele genoemd.
Stap 3. Open de Regressiewizard
Klik op het Stat-menu en beweeg de muis over Regressie en selecteer vervolgens Regressie….
Stap 4. Voeg al je variabelen toe
Dubbelklik op de dataset die het antwoord of de afhankelijke variabele is. Dit zal het toevoegen aan de kolom Reactie. Dubbelklik vervolgens op de dataset die de voorspellende variabele is, of onafhankelijk. Hiermee wordt het toegevoegd aan de kolom Voorspeller. U kunt meerdere variabelen toevoegen aan het veld Predictor.
Stap 5. Selecteer een grafiek
Als u naast de analyse een grafiek wilt genereren, klikt u op de knop Grafieken…. U kunt vervolgens de grafiek en het residu selecteren dat u wilt maken. Klik op OK nadat u uw keuze heeft gemaakt.
Stap 6. Kies of u het resultaat wilt opslaan
Je kunt kiezen of Minitab je resultaten, zoals je restanten en matches, opslaat. Klik op de knop Opslag om de aspecten te selecteren die u wilt opslaan. Alles wordt toegevoegd aan een nieuwe kolom in uw werkblad.
Stap 7. Voer een regressieanalyse uit
Wanneer u klaar bent met het configureren van de opties, klikt u op OK in het regressievenster. Minitab berekent de regressie en geeft alle grafieken en opgeslagen waarden weer die u opgeeft.
- In Minitab verschijnt de uitvoer van de regressieanalyse in het venster Sessie.
- De regressievergelijking geeft een schatting van hoe X Y voorspelt.
- P-waarden bepalen de significantie van de voorspellende variabelen.
- R-sq beschrijft hoe goed de gegevens bij het model passen (1 en -1 geven een perfecte pasvorm aan).
