Wetenschappelijk onderzoek is vaak gebaseerd op enquêtes die onder een specifieke steekproef van de bevolking worden verspreid. Als u wilt dat de steekproef de populatieconditie nauwkeurig weergeeft, bepaalt u het juiste aantal steekproeven. Om het vereiste aantal monsters te berekenen, moet u enkele getallen definiëren en deze in de juiste formule invoeren.
Stap
Deel 1 van 4: Sleutelnummers bepalen
Stap 1. Ken de populatiegrootte
Het aantal inwoners is het totale aantal mensen dat voldoet aan de demografische criteria die u gebruikt. Voor grote onderzoeken kunt u schattingen gebruiken ter vervanging van exacte waarden.
- Nauwkeurigheid heeft een groter effect wanneer uw focus kleiner is. Als u bijvoorbeeld een enquête wilt houden onder leden van een lokale organisatie of werknemers van kleine bedrijven, moet het aantal inwoners nauwkeurig zijn als het aantal mensen onder of rond de twaalf personen is.
- Grote enquêtes zorgen voor speling in bevolkingsaantallen. Als uw demografische criterium bijvoorbeeld alle mensen in Indonesië zijn, kunt u een schatting van een bevolking van 270 miljoen gebruiken, hoewel het werkelijke aantal enkele honderdduizenden hoger of lager kan zijn.
Stap 2. Bepaal de foutenmarge
De foutmarge of 'betrouwbaarheidsinterval' is de hoeveelheid fouten in de uitkomst die u bereid bent te tolereren.
- De foutenmarge is een percentage dat de precisie weergeeft van de resultaten die u uit de steekproef krijgt in vergelijking met de werkelijke resultaten van de gehele onderzoekspopulatie.
- Hoe kleiner de foutmarge, hoe nauwkeuriger uw antwoord zal zijn. Het monster dat u nodig heeft, wordt echter groter.
-
Wanneer onderzoeksresultaten worden weergegeven, wordt de foutmarge meestal weergegeven als een plus- of minpercentage. Voorbeeld: "35% van de burgers is het eens met keuze A, met een foutenmarge van +/- 5%"
In dit voorbeeld geeft de foutenmarge aan dat als de hele populatie dezelfde vraag zou krijgen, u "gelooft" dat tussen de 30% (35 - 5) en 40% (35 + 5) het eens zou zijn met keuze A
Stap 3. Bepaal het niveau van vertrouwen
Het begrip betrouwbaarheidsniveau hangt nauw samen met het betrouwbaarheidsinterval (foutmarge). Dit getal geeft aan hoeveel u gelooft in hoe goed de steekproef de populatie vertegenwoordigt binnen de foutenmarge.
- Als u het 95%-betrouwbaarheidsniveau selecteert, weet u 95% zeker dat de resultaten die u krijgt nauwkeurig zijn onder de foutmarge.
- Een hoger betrouwbaarheidsniveau resulteert in een hogere nauwkeurigheid, maar u hebt een groter aantal monsters nodig. De meest gebruikte betrouwbaarheidsniveaus zijn 90%, 95% en 99%.
- Stel dat u een betrouwbaarheidsniveau van 95% gebruikt voor het voorbeeld dat in de foutmargestap wordt genoemd. Dat wil zeggen, u bent er voor 95% zeker van dat 30% tot 40% van de bevolking het eens zal zijn met keuze A.
Stap 4. Bepaal de standaarddeviatie
De standaarddeviatie of standaarddeviatie geeft aan hoeveel variatie u verwacht tussen de antwoorden van respondenten.
-
Extreme antwoorden zijn meestal nauwkeuriger dan gematigde antwoorden.
- Als 99% van de respondenten 'Ja' heeft geantwoord en slechts 1% 'Nee', geeft de steekproef waarschijnlijk de populatie nauwkeurig weer.
- Aan de andere kant, als 45% "Ja" antwoordde en 55% "Nee", is de kans op een fout groter.
- Omdat deze waarde moeilijk te bepalen is tijdens enquêtes, gebruiken de meeste onderzoekers het getal 0,5 (50%). Dit is het slechtste procentuele scenario. Dit cijfer zorgt ervoor dat de steekproefomvang groot genoeg is om de populatie nauwkeurig weer te geven binnen de grenzen van het betrouwbaarheidsinterval en het betrouwbaarheidsniveau.
Stap 5. Bereken de Z-score of z-score
De Z-score is een constante waarde die automatisch wordt bepaald op basis van het betrouwbaarheidsniveau. Dit getal is de 'standaard normale score' of het aantal standaarddeviaties (standaardafstand) tussen het antwoord van de respondent en het populatiegemiddelde.
- U kunt uw z-score handmatig berekenen, een online rekenmachine gebruiken of deze vinden met behulp van de z-scoretabel. Deze methoden zijn relatief complex.
-
Omdat er verschillende veelgebruikte betrouwbaarheidsniveaus zijn, onthouden de meeste onderzoekers alleen de z-scores voor de meest gebruikte betrouwbaarheidsniveaus:
- 80% betrouwbaarheidsniveau => z score 1, 28
- 85% betrouwbaarheidsniveau => z score 1, 44
- 90% betrouwbaarheidsniveau => z score 1, 65
- 95% betrouwbaarheidsniveau => z score 1, 96
- 99% betrouwbaarheidsniveau => z-score 2,58
Deel 2 van 4: Standaardformules gebruiken
Stap 1. Bekijk de vergelijking
Als u een kleine tot middelgrote populatie heeft en alle sleutelgetallen bekend zijn, gebruikt u een standaardformule. De standaardformule voor het bepalen van de steekproefomvang is:
-
Aantal monsters = [z2 * p(1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p(1-p)] / e2 * N]
- N = bevolking
- z = score z
- e = foutmarge
- p = standaarddeviatie
Stap 2. Voer de cijfers in
Vervang de variabele notatie door het nummer van het specifieke onderzoek dat u hebt gedaan.
- Voorbeeld: Bepaal de ideale steekproefomvang voor een populatie van 425 personen. Gebruik een betrouwbaarheidsniveau van 99%, een standaarddeviatie van 50% en een foutenmarge van 5%.
- Voor het 99% betrouwbaarheidsniveau is de z-score 2,58.
-
Middelen:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Stap 3. Bereken
Los de vergelijking op met behulp van de getallen. Het resultaat is het aantal monsters dat u nodig heeft.
- Voorbeeld: Aantal monsters = [z2 * p(1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p(1-p)] / e2 * N ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (laatste antwoord)
Deel 3 van 4: Formules maken voor onbekende of zeer grote populaties
Stap 1. Bekijk de formule
Als u een zeer grote populatie heeft of een populatie waarvan het aantal leden onbekend is, moet u de secundaire formule gebruiken. Als de andere sleutelnummers bekend zijn, gebruikt u de vergelijking:
-
Aantal monsters = [z2 * p(1-p)] / e2
- z = score z
- e = foutmarge
- p = standaarddeviatie
- Deze vergelijking is slechts het tellergedeelte van de volledige formule.
Stap 2. Vul de getallen in de vergelijking in
Vervang de variabele notatie door het nummer dat u voor de enquête hebt gebruikt.
- Voorbeeld: Bepaal de steekproefomvang voor een onbekende populatie met een betrouwbaarheidsniveau van 90%, een standaarddeviatie van 50% en een foutenmarge van 3%.
- Voor het 90%-betrouwbaarheidsniveau is de gebruikte z-score 1,65.
-
Middelen:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Stap 3. Bereken
Nadat je de getallen in de formule hebt gestoken, los je de vergelijking op. Het uiteindelijke antwoord is het aantal benodigde monsters.
- Voorbeeld: Aantal monsters = [z2 * p(1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (laatste antwoord)
Deel 4 van 4: Deel vier: de Slovin-formule gebruiken
Stap 1. Bekijk de formule
De Slovin-formule is een algemene vergelijking die kan worden gebruikt om een populatie te schatten wanneer het karakter van de populatie onbekend is. De gebruikte formule is:
-
Aantal monsters = N / (1 + N*e2)
- N = bevolking
- e = foutmarge
- Merk op dat dit de minst nauwkeurige formule is, dus het is niet ideaal. Gebruik deze formule alleen als u de standaarddeviatie en het betrouwbaarheidsniveau niet kunt achterhalen, zodat u de z-score toch niet kunt bepalen.
Stap 2. Voer de cijfers in
Vervang de notatie van elke variabele door een enquête-specifiek nummer.
- Voorbeeld: Bereken de steekproefomvang voor een populatie van 240 met een foutenmarge van 4%.
-
Middelen:
- N = 240
- e = 0,04
Stap 3. Bereken
Los vergelijkingen op met getallen die specifiek zijn voor uw enquête. Het uiteindelijke antwoord is het aantal monsters dat u nodig heeft.
-
Voorbeeld: Aantal monsters = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (laatste antwoord)
